在2026年CES展會上，吉利發(fā)布全域 AI 2.0技術(shù)體系，并首次提出整車級智能決策模型 WAM（World Action Model，世界行為模型），同時宣布千里浩瀚輔助駕駛系統(tǒng)正式升級為 G-ASD。這一系列發(fā)布，標(biāo)志著汽車智能化正從單點功能堆疊，邁向跨域協(xié)同、統(tǒng)一決策的“整車大腦”階段。
全域 AI 2.0的核心突破在于WAM世界行為模型。不同于傳統(tǒng)基于規(guī)則或單一感知模型的方案，WAM通過分層架構(gòu)，將**視覺語言模型（負(fù)責(zé)宏觀理解與規(guī)劃）與專家模型（負(fù)責(zé)微觀推演與控制）進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度，使車輛具備持續(xù)進(jìn)化的判斷力和完整的決策閉環(huán)。例如，在窄路掉頭、臨停接人等復(fù)雜場景中，車輛可自主預(yù)判操作次數(shù)，并結(jié)合實時路況與用戶習(xí)慣進(jìn)行路徑?jīng)Q策。圍繞WAM，吉利構(gòu)建了“1+2+N”智能體框架：以整車智能中樞 Eva 為核心，協(xié)同智能駕駛、智能座艙等多個域智能體執(zhí)行任務(wù)。Eva 也從傳統(tǒng)語音助手，進(jìn)化為“有記憶的出行伙伴”，基于星睿 AI 大模型與動態(tài)記憶技術(shù)，支持免喚醒交互、情境理解與主動服務(wù)，已在銀河 M9 率先量產(chǎn)落地。
在智能駕駛層面，千里浩瀚 G-ASD 的升級是另一大重點。其采用“云端千億參數(shù)多模態(tài)模型 + 車端百億參數(shù)模型”的組合，不僅能“看見”物體，更能理解交通語義與預(yù)測行為意圖，并引入大量高階司機(jī)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更接近人類的博弈式駕駛決策。按照規(guī)劃，吉利將在 2026 年逐步推送高速 L3 與低速 L4 能力，并探索 Robotaxi 運(yùn)營。支撐這一體系的，是吉利在數(shù)據(jù)、算力與基礎(chǔ)設(shè)施上的系統(tǒng)化布局：累計 850 萬輛車、百億公里智駕數(shù)據(jù)，雙 Thor 芯片（1400 TOPS）算力平臺，5 激光雷達(dá)的 360° 感知架構(gòu)，以及與特斯拉并列完成的“天地一體”衛(wèi)星通信與高精定位體系。
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